檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="蘇順豐"
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預測股票趨勢一直是金融投資者以及相關研究人員所關注的議題，然而多元的影響因素，如：政治、經濟、媒體觀點、社群討論等，使得評估過程產生許多阻力。本項研究是藉網路爬蟲蒐羅的金融新聞所建立的語料庫，來訓練…
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本文提出以霍普菲爾類神經網路結合蟻群系統之混合式演算法應用於旅行銷售員問題。旅行銷售員問題(Traveling salesman problem)是眾所周知的NP-complete 組合最佳化問題，…
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小腦模型演算控制器一種類似類神經網路的智慧型控制器。不同於類神經網路，小腦模型演算控制器使用查表的方式更新權重，因此有較快的學習速度。本論文以小腦模型演算控制器為主題，分別討論兩個主題。第一個主題，…
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Deep learning still encounters several issues like overfitting and oversize due to the use of a lar…
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深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中，最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN)，不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識，近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而，此些技術相較…
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近年來，由於環境聲音的複雜性，聲音事件識別（SER）變得非常流行。動態和復雜的城市聲音的自主分類是不同應用程序（例如噪聲源識別，監視系統和各種聲音識別應用程序）的主要方面之一。因此，本文旨在提出一種…
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在本論文中，提出了漸進式(progressive)的過程來進行人體姿態估計(human pose estimation)，並且由改良過的堆疊沙漏型網路(modified stacked hourgl…
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A novel control scheme called enhanced super twisting sliding mode-based chattering-free adaptive n…
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在本論文中，我們利用Wii遙控器去擷取動作的加速度軌跡用於手勢辨識。我們的研究目的是研究使用Wii遙控器去擷取使用者的手勢，這些手勢可以被設定為控制命令並用於控制電子裝置。首先，我們提出一個使用於函…
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本研究旨在研究基於深度神經卷積網絡的尖端算法,用於修復受損的圖像,這些圖像可能受到多種失真的影響。在現實世界的計算機視覺應用中,我們經常面臨由於模糊、噪音、JPEG 壓縮和光線干擾等失真而導致的數字…